La théorie du chaos appliquée à l’épidémie de Covid-19

La plupart des approches communément utilisées en épidémiologie s’appuient sur une connaissance a priori forte. Cependant, dans le contexte d’une épidémie de virus émergent, la connaissance de la maladie et de sa propagation peut être très limitée. Comparer les modèles épidémiologiques classiques à des approches alternatives peut alors être très utile.

Dans cette étude, les scientifiques1 ont utilisé les données des épidémies de COVID-19 en Chine, au Japon, en Corée du Sud et en Italie pour construire, sans hypothèses fortes, des modèles déterministes basés sur la théorie du chaos. Ces modèles ont ensuite été appliqués à d'autres pays (France, Espagne, Belgique et Royaume-Uni) pour identifier les scénarios les plus probables et en suivre l’évolution de façon opérationnelle, en cours d’épidémie. Malgré la brièveté des séries de mesure disponibles, la possibilité de prévoir, avec une certaine avance, l’évolution de l’épidémie a pu être démontrée pour plusieurs pays (notamment l’Italie, l’Espagne, la France et le Royaume-Uni).

Parmi les résultats, dès le 5 février, un modèle chaotique pour la Chine a été obtenu, qui suggérait que sans mesures de contrôle, l’épidémie poursuivrait son extension. Le 26 mars, un modèle non-chaotique a été obtenu pour l’Italie, qui permettait de prévoir les étapes de décroissance de l’épidémie en Italie et en France. Enfin, ces travaux ont permis de montrer que l’amplitude de l’épidémie était directement liée à la précocité des mesures de contrôle prises pour endiguer l’épidémie.

Ce projet a été en partie financé par les programmes Les enveloppes fluides et l’environnement (INSU-CNRS), le Programme national de télédétection spatiale (PNTS) et le Défi InFiNiTi (CNRS). La suite directe de ce travail2 , qui vise à étendre l’analyse aux pays à revenus faibles à intermédiaires, sera financée par Montpellier université d’excellence (MUSE).

• 1Laboratoires impliquées : Centre d’études spatiales de la biosphère (CESBIO/OMP, CNES / CNRS / IRD / UPS), Animal santé territoires risques et écosystèmes (ASTRE, CIRAD / INRAE)
• 2Projet Modélisation épidémiologique et clinique du Covid-19 visant à la surveillance précoce des maladies zoonotiques émergentes